Mehrzieloptimierung, 
Sommersemester 2014

• Vorlesung: Mi., 10-12 h, E 45 und Do., 10-12 h, HS 9
• Übung: Do., 14-16 h, E 44
• Inhalt: Bei der Modellierung von Planungsproblemen sind in vielen Situationen gleichzeitig mehrere Ziele zu berücksichtigen. In der Regel entstehen bei einem Mehrzieloptimierungsproblem Zielkonflikte, so dass die Existenz einer `idealen Optimallösung' (das ist eine Lösung, die alle Zielfunktionen gleichzeitig optimiert) nicht garantiert ist.
  Zur Bearbeitung eines Mehrzieloptimierungsproblems sind die Begriffe `Kompromisslösung', `Effiziente Lösung', `Nutzenfunktionsprogramm', `Goal Programm', und `Optimierung auf der Menge effizienter Lösungen' von grosser Bedeutung. In der Vorlesung werden diese Begriffe eingeführt und Eigenschaften und Methoden zur Berechnung solcher Lösungen dargestellt.
  
• Vorkenntnisse: OR I/lineare Optimierung.
• Ausgewählte Literatur:
  1. M. Ehrgott: Multicriteria Optimization, Springer, 2005.
  2. T. Gal (Hrsg.): Grundlagen des O.R.: Teil 1. Springer (1989).
  3. R. Horst, P. Pardalos and N.V. Thoai: Introduction to Global Optimization/ 2nd, extended Edition. Kluwer Academic Publishers (2000).
  4. R.L. Keeney and H. Raiffa: Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Tradeoffs, Wiley, New York (1976).
  5. P. Pardalos, Y. Siskos and C. Zopounidis (Eds.): Advances in Multicriteria Analysis, Kluwer Academic Publishers (1995).
  6. B. Roy: Multicriteria Methodology for Decision Aiding. Kluwer Academic Publishers (1996).
  7. R.E. Steuer: Multiple Criteria Optimization: Theory, Computation, Applications. Wiley, New York (1985).
  8. P.L. Yu: Multiple Criteria Decision Making: Concepts, Techniques and Extensions. Plenum, New York (1985).
  9. Aktuelle Artikel (werden während der Veranstaltung angegeben).