| Sommer 2018 |
Vorlesung : Numerical Optimization for Machine Learning
(Studieng�nge/Module: siehe Vorlesung/�bung in PORTA)
Dozent : Prof. Dr. V. Schulz
Übungsleitung :
Prof. Dr. V. Schulz,
Manuel Klar |
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| Email-Verteiler : |
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Die Anmeldung in PORTA zur Abschlusspr�fung l�uft davon getrennt ab. |
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| Zulassung zur Pr�fung: |
Zur Pr�fung wird zugelassen, wer mindestens 50% der �bungspunkte und der Programmierpunkte erzielt hat.
Bitte erkundigen Sie sich beim Dozenten/�bungsleiter, ob Sie zugelassen sind.
Bei Nichtzulassung seitens des Dozenten und nach Ende der R�cktrittsm�glichkeit: Abmeldung bereits angemeldeter Pr�fungen durch den Dozenten. |
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| Pr�fung: |
M�ndliche Pr�fung
(Fiktiver) Pr�fungstermin 1: 09.07.2018 / (Fiktiver) Pr�fungstermin 2: ...
(Einzeltermin-Vereinbarung im Sekretariat E 129)
PORTA: Anmeldezeitraum Beginn: ca. 8 Wochen vor Pr�fungstermin / Anmeldezeitraum Ende: 2 Wochen vor Pr�fungstermin |
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| Sprechstunde: |
Do. 14:30-15:30, E128 |
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| Zeit/Ort Vorlesung: |
Mo. 12:00-14:00, HS 8 und Do. 12:00-14:00, HS 8
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| Zeit/Ort Übungen : |
Di. 08:00-10:00, E 45 und Do. 14:00-16:00, E 52 |
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| Inhalt : |
In dieser numerischen Vorlesung
werden wir vertieft die numerische Lösung von Aufgaben der nichtlinearen
mathematischen Optimierung behandeln. Ein besonderer Schwerpunkt liegt
dabei auf endlich-dimensionaler Optimierung (nonlinear programming) und dem maschinellen Lernen.
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| Materialien : |
Gregory/Liu: Constrained optimization in the calculus
of variations and optimal control theory (Semesterapparat Schulz)
Nocedal/Wright: Numerical Optimization, Springer 1999 (Semesterapparat Schulz)
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| Nonlinear Optimization on the web : |
NETLIB
Numerical Recipes
online
ETNA
Numerical Analysts NETwork
Society for Industrial &
Applied Mathematics
ELIB
Math Forum :
Numerical Analysis
DMV Special Interest Group
in Optimization
Neos Optimization Guide
Ungleichung von Kantorovich
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| Übungsaufgaben: | im stud.ip |
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