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Winter 08/09 Vorlesung : Lineare Algebra

Dozent : Prof. Dr. V. Schulz
Übungsleitung : R. Stoffel

Email-Verteiler : Bitte tragen Sie sich auf der Seite ANMELDUNG AM MAILVERTEILER in die Mailing-Liste der Vorlesung Wintersemester 2008/2009: Lineare Algebra (Schulz) ein, wenn Sie aktuelle Informationen zur Veranstaltung mitbekommen möchten.

Scheinkriterium : Es werden benotete Scheine vergeben. Die Note ergibt sich aus der Leistung in der Abschlussklausur.

Zur Klausur werden nur die Studierenden zugelassen, die wenigstens 50% der bis zur Klausur insgesamt erzielbaren �bungspunkte gesammelt haben.

Sprechstunde : Do. 12:00-13:00, E128

Zeit/Ort Vorlesung : Di. 10:00-12:00, HS 6
Do. 10:00-12:00, HS 2

Zeit/Ort Übungen : Di. 14:00-16:00, E45
Do. 14:00-16:00, HS1

Klausur : wird noch bekannt gegeben.
zugelassene Hilfsmittel : 3 eigenhändig beschriebene Blätter, DIN A4

Inhalt : Lineare Algebra/Numerik ist ein 2-semestriger Zyklus über Grundlagengebiete aller mathematischen Studien. Hier (und im Analysis-Zyklus) wird die mathematisch-begriffliche Kompetenz f�r alle weiteren aufbauenden Vorlesungen entwickelt. In diesem ersten Teil werden wir uns vor allem Themen widmen wie : Matrizenalgebra, lineare Gleichungssysteme, Vektorräume, ...

Die aufbauende Vorlesung Lineare Numerik folgt im nächsten Sommersemster 2009.

Materialien : G. Tinhofer: Mathematik f�r Studienanf�nger, Hanser Verlag M�nchen 1977

G. Fischer: Lineare Algebra, (n+1)-te Auflage (n>=11), Vieweg Studium - Grundkurs Mathematik, 2000.

Carl D. Mayer : Matrix Analysis and Applied Linear Algebra , SIAM Philadelphia 2000. ( Download )

W. Gawronski : Grundlagen der Linearen Algebra, Aula-Verlag, 1996.

J. Stoer: Einführung in die Numerische Mathematik I, (n+1)-te Auflage (n>=3), Springer, 1983 ff.

J. Stoer, R. Bulirsch : Einführung in die Numerische Mathematik II, (n+1)-te Auflage (n>=1), Springer, 1978 ff.

18.06 Linear Algebra Professor Strang's Class Lecture Videos, Fall 1999 .

Suchmaschinen als Web-Motivation f�r Lineare Algebra .

Ein SIAM Review Artikel �ber die Verwendung von Eigenvektoren bei Suchmaschinen (Download funktioniert nur �bers Uni-Netz)

Skript : Stand: 01.01.70

Übungsaufgaben : können ab Vorlesungsbeginn in elektronischer Form abgerufen werden von
http://www.mathematik.uni-trier.de/~stoffel/Lehre/LAI/indexuebungLAI.html







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Fachbereich IV - Mathematik
Universität Trier, 54286 Trier
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